AI 시대가 도래하며 최근 생긴 개발 직무 중 AX직무라는 것을 알게 되었습니다.
과연 AX 직무는 무엇일까요? 한번 알아봅시다.
AX 직무란 무엇인가
AX 직무는 AI Transformation, 즉 인공지능 전환을 담당하는 직무를 말합니다. 기존의 DX가 클라우드, 데이터, 시스템, 업무 자동화 등 디지털 기술 전반을 활용해 조직을 바꾸는 일이었다면, AX는 그중에서도 AI를 중심에 두고 업무 방식, 의사결정 구조, 서비스, 조직 문화를 재설계하는 일에 가깝죠.
그렇다면 AX 직무에는 어떤 일들을 주로 하는지 살펴봅시다. 물론 AX에 대해 바라보는 시각이 회사마다 다를 수 있으므로, LG CNS와 SK AX에서 설명하는 AX직무에 대해 공통적으로 이야기하는 것들을 다루어보겠습니다.
AX 직무 하는 일
AI 전략 수립
이 AI를 도입하려고 해도 모든 업무에 한꺼번에 적용할 수는 없기 때문에, 따라서 AX 직무는 현재 기업의 업무 방식, 데이터 활용 수준, 시스템 환경, 조직의 목표를 분석한 뒤 어떤 영역에 AI를 먼저 적용할지 판단해야 합니다.
이 과정에서 단기적으로 효과를 낼 수 있는 과제와 장기적으로 확장해야 할 과제를 구분하고, 단계별 실행 계획을 세웁니다. 두 회사 모두 AX를 전사적 변화로 바라보기 때문에, AX 직무는 기업의 AI 전환 방향을 설계하는 전략적 역할을 수행합니다.
업무 프로세스 재설계
AX는 기존 업무에 AI 도구를 단순히 추가하는 것이 아닙니다. 기존 업무 흐름을 분석하고, 반복적이거나 시간이 많이 드는 작업, 의사결정 지원이 필요한 작업 등을 찾아 AI가 개입할 수 있는 구조로 바꾸는 일을 합니다.
예를 들어 사람이 직접 자료를 찾고 정리하던 업무는 AI가 초안을 만들고, 사람은 검토와 판단에 집중하는 방식으로 바뀔 수 있습니다. 이처럼 AX 직무는 사람과 AI가 각각 어떤 역할을 맡아야 하는지 구분하고, 더 효율적인 업무 흐름을 설계해야 합니다.
비즈니스 성과를 기준으로 AI 적용 여부를 판단
AI 기술 자체가 얼마나 새롭고 뛰어난지가 아니라, 그것이 실제 기업 성과로 이어지는가도 AX에서 중요한 부분입니다. AI를 적용했을 때 업무 시간이 줄어드는지, 비용이 절감되는지, 의사결정 정확도가 높아지는지 등을 기준으로 효과를 검증해야 합니다. 따라서 AX 직무는 기술을 소개하거나 실험하는 데 머무르지 않고, AI가 실질적인 성과를 만들어내도록 과제를 선정하고 관리하는 역할을 맡습니다.
이외에도 다양한 일들을 하지만, 업무적인 측면은 여기까지만 설명하겠습니다.
AX 직무의 필요 역량
AX 직무에서 중요한 역량은 AI 기술 이해력만이 아닙니다. AI가 어떤 원리로 작동하는지 이해하는 것도 필요하지만, 더 중요한 것은 그 기술이 실제 기업 문제를 해결할 수 있는지 판단하는 능력이라고 합니다.
이를 위해서는 비즈니스 구조를 이해하는 능력, 데이터를 해석하는 능력, 업무 흐름을 구조화하는 능력, 여러 이해관계자와 소통하는 능력이 함께 요구됩니다. 특히 개발자, 현업 담당자, 데이터 조직, 경영진 등과 사이를 연결하는 성격이 강하기 때문에 기술적 언어와 비즈니스 언어를 모두 이해할 수 있어야 합니다.
또한 AX 직무에서는 성과 중심의 사고가 중요합니다. AI를 도입했다는 사실 자체보다, 그 결과로 업무 시간이 줄었는지, 비용이 절감되었는지, 고객 경험이 개선되었는지, 의사결정이 더 정확해졌는지 등이 중요합니다.
따라서 AX는 기술을 새롭게 적용하는 데 그치지 않고, 그 기술이 실제 조직 안에서 지속적으로 활용될 수 있는지까지 고려해야 합니다.
마무리
앞으로 AX의 중요성은 더 커질 가능성이 높습니다.
AI가 단순히 답변을 생성하는 수준을 넘어, 여러 업무 단계를 수행하는 에이전트 형태로 발전하고 있기 때문입니다. 이에 따라 AX 직무는 AI가 기업 안에서 안정적으로 일하고 사람과 협업할 수 있는 구조를 설계하는 방향으로 확장될 것입니다. 그리고 AX 직무는 AI 시대에 기업이 경쟁력을 유지하기 위해 필요한 핵심 직무이며, 기술과 비즈니스 사이를 연결해 실제 가치를 만들어내는 역할이라고 할 수 있습니다.
